プロジェクト事例1: AIと共創した自社Webサイト開発
背景にある課題
レスポンシブデザインなどモダンなフロントエンド開発の経験は無く、外部に委託する時間的・金銭的リソースを抑えつつ、自身の専門性であるAIを活用してこの課題を解決したいと考えた
私の貢献内容・役割
AIによる全体アーキテクチャ設計・コード生成の指揮、プロンプトエンジニアリングの徹底実践、AI駆動開発環境の構築と活用

長年のIT業界での経験と、AI分野での最先端の取り組みを、
具体的なプロジェクト事例と私の貢献内容を通じてご紹介します。
レスポンシブデザインなどモダンなフロントエンド開発の経験は無く、外部に委託する時間的・金銭的リソースを抑えつつ、自身の専門性であるAIを活用してこの課題を解決したいと考えた
AIによる全体アーキテクチャ設計・コード生成の指揮、プロンプトエンジニアリングの徹底実践、AI駆動開発環境の構築と活用
AI技術の急速な進化に対し、企業が最新の知見を効率的にキャッチアップし、実務に活かせるナレッジ共有の仕組みが必要だった
自社プロダクトとして要件定義から設計・実装・運用までフルスタックで担当。AIを活用した開発手法により、高品質なシステムを短期間で構築
スキャン画像やスマートフォン撮影画像から必要な項目を正確に読み取る必要があったが、従来のOCRでは帳票レイアウトの多様性や画像品質のばらつきに対応しきれず、精度面での課題があった
要件定義から設計・実装・テストまでを一貫して担当。画像前処理の検証、LLMプロンプト設計、精度向上のための実験・チューニングを実施
自社SaaS「Knowledge Index」のユーザーコミュニティ(Discord)において、管理人不在時のサポート品質低下やコミュニティ運営の属人化が課題となっていた
自律型AIエージェントの設計・実装・プロンプトエンジニアリング。Claude Codeも検討したが、LLM選定の柔軟性とシステム統合性を重視しオープンソースの「Goose」を採用
納期遅れと品質問題で顧客の信頼を失ったAI導入プロジェクトにPMとして参画。徹底した品質改善プロセスの導入、業務設計の全面見直し、チーム体制の再構築により、プロジェクトを成功に導き、顧客との信頼関係を完全に回復。その後、同顧客から追加プロジェクトを3件受注し、長期パートナーシップを構築。
「困難な状況ほど、真の価値を発揮できる機会」として捉え、
お客様と共に課題を乗り越えることで、より強固な信頼関係を築いています。